Содержание
Современные технологии привели к бурному развитию искусственного интеллекта. Это вызывает как восхищение, так и опасения относительно потенциальной замены человека. Искусственный интеллект успешно анализирует медицинские изображения и исследует заболевания, прогнозирует рыночные тренды, выявляет мошенничество, оптимизирует цепочки поставок и контролирует качество, оценивает предпочтения пользователей. Роль ИИ сегодня велика, так как повышает эффективность и автоматизацию процессов в различных секторах. Однако важно осознавать, что даже самые передовые системы имеют свои ограничения, и есть вещи, в которых искусственный интеллект не может сравниться с настоящими юристами.
Чтобы не пропустить новые материалы «MDS Media», подписывайтесь на наш Телеграм-канал.
1. Моральные и этические решения
В применении искусственного интеллекта в судебной системе возникают этические вопросы. В юриспруденции требуется соблюдение принципов справедливости, конфиденциальности и равенства перед законом. Например, если алгоритмы машинного обучения принимают решения о наказаниях, как гарантировать их справедливость и избежать дискриминации? Юристы должны обеспечивать, чтобы используемые в работе алгоритмы соответствовали этическим стандартам, не воспроизводили предвзятость и гарантировали прозрачность в принятии решений.
2. Контекст и нюансы
Академический директор MDS Роман Янковский считает, что нейросеть пока не в состоянии заменить юристов: «Она не понимает юрисдикцию и может дать нерелевантный ответ, относящийся не к той стране. К тому же доступ ко многим документам ограничен, что усложняет как тренировку, так и использование нейросети».
ИИ, хотя и способен анализировать большие объемы данных, может не учитывать особенности юрисдикции, а также испытывает трудности в адаптации к сложным сценариям и изменяющимся обстоятельствам. Например, при анализе контрактов контекстуальные особенности, такие как специфические термины или условия, могут быть очень важны для правильного их толкования. А ИИ может не учесть контекстуальные различия, которые существенно повлияют на юридическую интерпретацию.
3. Способность к общению и переговорам
В юридической сфере необходимо не только грамотно применять правовые нормы и мыслить аналитически, но и взаимодействовать с клиентами, адвокатами и судебными инстанциями. Способность к общению и переговорам — важная часть успешной практики. Искусственный интеллект, хотя может обладать аналитической способностью, не восприимчив к человеческим эмоциям и не способен адаптироваться к нюансам межличностного взаимодействия. Он менее эффективен в этих областях, так как не учитывает индивидуальные особенности и предпочтения сторон. Поэтому полностью полагаться на ИИ при разработке правовых документов или предоставления консультаций может обернуться проблемами.
4. Прецеденты
Другой компонент, без которого не обойтись юристам, — понимание исторического контекста и учета юридических прецедентов. Искусственный интеллект не знает обо всех исках и спорах и не найдет уникальные события, которые могут оказаться существенными для дела. Опыт исторических судебных решений пока не свойственен ИИ, и он генерирует выдуманные примеры. Поэтому, если вы рассматриваете дело, которое связано с новым видом технологии, а подобный вопрос ранее не поднимался в суде, то для принятия обоснованного решения необходимо самостоятельно изучить и разобраться в теме.
Поэтому преподаватель MDS Ефим Казанцев говорит о необходимости быть осторожными при доверии искусственному интеллекту: «Попытки без проверки использовать тексты, сгенерированные ChatGPT, в ситуациях, когда эти тексты имеют юридическое значение, связаны с повышенными рисками. Очень часто сгенерированный текст хотя и выглядит очень правдоподобным, по факту оказывается не соответствующим действительности».
5. Справедливость и социокультурные нормы
В сфере юриспруденции решения часто связаны с социокультурными нормами и представлениями о справедливости. Эти нормы могут различаться в зависимости от контекста, и учет этой разнообразной динамики является важным аспектом принятия юридических решений. Например, есть дело, которое связано с вопросами гражданских прав, а также касается религиозных убеждений или культурных особенностей. Принятие справедливого решения в таком случае требует учета общественного контекста. А ИИ может столкнуться с трудностью в учете этой разнообразной динамики, так как она включает в себя множество факторов, которые не всегда легко поддаются формализации в алгоритмах.
Несмотря на впечатляющие достижения в области искусственного интеллекта, не стоит думать, что он может целиком заменить хороших специалистов. У него есть ряд ограничений, на фоне которых человеческий интеллект остается неповторимым: творчество, эмпатия, интуиция и моральные решения. Даже с учетом новых технологий сегодня профессионалы в своем деле востребованы в разных секторах экономики. Образовательные программы Moscow Digital School дают возможность быть в курсе последних трендов юриспруденции и стать выдающимся профессионалом в сфере права.
Одно из наиболее перспективных направлений — сфера информационных технологий. В рамках курса «Юрист в сфере IT» наши эксперты поделятся всем, что касается юридического сопровождения IT-компаний, интеллектуального права, бизнес-рисков, льгот в области налогообложения и государственных преференций, а также помогут вам изучить особенности работы с различными программными продуктами, методы их монетизации и правовую защиту программного обеспечения. На курсе «Blockchain Lawyer» вы изучите все о работе с блокчейн-проектами, токенизации, особенностях регулирования NFT, международной практике. Научитесь применять технологии распределенного реестра в разных отраслях обучения и разберете реальные кейсы с использованием блокчейн государством и бизнесом в РФ. А если вы хотите научиться применять цифровые инструменты в своей повседневной работе, чтобы готовить понятные и удобные в использовании документы, адаптированные для конкретной аудитории — приходите на курс «Лучшие практики Legal Design»: здесь вы узнаете о принципах дизайн-мышления и о том, как применять их в юриспруденции.
